Ответы по вашим документам
Каталог, инструкции, условия, регламенты и FAQ становятся рабочим контекстом для диалога.
← Все проекты
![Экран Telegram-бота MIRA Knowledge с ответом по базе компании]()
AI-помощники · база знаний · Telegram
MIRA Knowledge — AI-помощник, который знает вашу компанию
Компания загружает свои документы, а клиент задаёт вопросы в Telegram обычными словами. Бот находит нужную информацию, учитывает предыдущие сообщения и отвечает в стиле компании — без ручного поиска по файлам и постоянных одинаковых ответов менеджера.
Рабочий Telegram-сервис·RAG, LLM, webhook, админ-контроль
Документы → контекст → ответ в Telegram
01Свои документыКомпания сама определяет, на что отвечает бот
02Свободный вопросКлиент пишет как привык, без поиска по меню
03Понятный ответФакты — из базы, сложные случаи — менеджеру
Что получает бизнес
Знания компании работают в каждом диалоге
Бот снимает повторяющиеся вопросы с команды, но не превращается в безликий автоответчик: он использует внутреннюю информацию, помнит ход разговора и понимает, когда нужен человек.
Клиент пишет своими словами
Не нужно угадывать кнопку меню: бот понимает обычный вопрос, уточнение и продолжение темы.
Помнит последние сообщения
Вопросы «а этот вариант?», «а сколько ждать?» не требуют заново объяснять весь контекст.
Менеджер видит весь диалог
Администратору приходит кто спросил, что спросил клиент и какой ответ получил от бота.
Базу можно обновлять
Добавили или изменили документы — администратор запускает переиндексацию без переделки интерфейса.
Ошибки не ломают сервис
При проблеме с моделью, базой или отдельным компонентом клиент получает корректное сообщение и путь к менеджеру.
Как это работает
Не просто чат с ИИ — связка с бизнесом
Модель не получает задачу «ответь как-нибудь». Перед ответом система находит нужные фрагменты в материалах компании и передаёт их вместе с правилами общения.
Документы компании
MD, TXT, PDF и DOCX: каталог, инструкции, условия и ответы на частые вопросы.
Релевантный контекст
Локальный индекс находит фрагменты, которые относятся к текущему вопросу клиента.
LLM в роли MIRA
Модель получает правила, контекст и последние реплики, чтобы ответить естественно и по делу.
Telegram и менеджер
Клиент получает ответ, а команда видит сложные вопросы и может подключиться вручную.
Как это выглядит
Диалог, который не похож на автоответчик
От первого сообщения до сложного уточнения — интерфейс остаётся привычным Telegram, а ответы выглядят как нормальная консультация.
1. Понятное началоКлиент сразу понимает, что можно спросить и чем бот полезен
2. Ответ по базе компанииМодель использует внутренние документы и не выдумывает условия
3. Продолжение темыПоследние сообщения помогают отвечать на уточнения без повторов
4. Контроль администратораКоманда видит вопрос клиента и то, что бот ему ответил
Сценарий работы
От файла в папке до готовой консультации
01 / ЗНАНИЯ
Компания добавляет документы
Материалы складываются в одну папку: инструкции, каталог, правила, FAQ и внутренние регламенты.
02 / ИНДЕКС
Бот собирает базу
Документы разбиваются на фрагменты и становятся доступными для смыслового поиска.
03 / ДИАЛОГ
Клиент задаёт вопрос
Можно спросить о товаре, сроках, правилах или попросить продолжить предыдущую тему.
04 / КОНТРОЛЬ
Сложное уходит человеку
Если данных недостаточно или нужен индивидуальный расчёт, бот предлагает менеджера и уведомляет команду.
Где это применимо
Один механизм — много бизнес-задач
Такая связка подходит компаниям, у которых уже есть документы, но клиентам и сотрудникам всё равно приходится задавать одни и те же вопросы вручную.
✓
Помощник по каталогу
Рассказывает о товарах, характеристиках, материалах, вариантах и условиях заказа.
✓
Поддержка клиентов
Отвечает по доставке, гарантии, возвратам, оплате и стандартным обращениям.
✓
Внутренний помощник команды
Помогает сотрудникам быстро находить правила, инструкции и рабочие регламенты.
✓
Квалификация обращений
Собирает суть вопроса и передаёт менеджеру уже понятный контекст вместо пустого «перезвоните клиенту».
✓
Несколько источников знаний
Можно объединить документы, FAQ, инструкции и обновляемые материалы в одну точку доступа.
✓
Telegram без отдельного кабинета
Клиенту не нужно регистрироваться на новом сайте — он задаёт вопрос там, где уже общается.
Для администратора
Контроль без лишнего интерфейса
Администратору не нужно заходить в сложную панель. В Telegram остаются только служебные действия: состояние базы, обновление документов и уведомления о работе помощника.
01
Обновить базу после изменения файлов без перезапуска бота.
02
Получить вопрос клиента вместе с ответом, который он увидел.
03
Сохранить историю и не потерять обращение при временной ошибке модели.
Под капотом
Технологии, которые отвечают за конкретный результат
Сложная часть скрыта внутри. Для клиента остаётся обычный Telegram-диалог, а система отдельно управляет знаниями, контекстом, лимитами и отказоустойчивостью.
ЗонаТехнологииЧто это даёт бизнесу
ИнтерфейсTelegram, aiogramПривычный канал общения без отдельной регистрации и сложного кабинета
Поиск знанийPython, TF-IDF, локальный индексБот находит нужные фрагменты внутренних документов перед ответом
ОтветыOpenAI-compatible LLMЕстественный диалог, уточнения, small talk и аккуратная работа с контекстом
ИсторияSQLite, последние 5 репликПродолжение разговора без повторного объяснения задачи
АдминистрированиеReload, лимиты, уведомленияОбновление базы и контроль обращений без доступа клиента к служебным функциям
ЗапускDocker, Nginx, HTTPS webhookИзолированный сервис с автозапуском и приёмом Telegram-событий через домен
Нужен помощник по вашей базе?
Превратим документы в рабочий сервис
Соберу Telegram-бота, который отвечает по вашим материалам, разгружает команду и передаёт менеджеру только действительно важные обращения.