პასუხები თქვენს დოკუმენტებზე დაყრდნობით
კატალოგი, ინსტრუქციები, პირობები, რეგლამენტები და FAQ დიალოგის სამუშაო კონტექსტად იქცევა.
← ყველა პროექტი
![MIRA Knowledge Telegram screen with an answer from company knowledge]()
AI-ასისტენტები · ცოდნის ბაზა · Telegram
MIRA Knowledge — AI-ასისტენტი, რომელიც შენს კომპანიას იცნობს
კომპანია საკუთარ დოკუმენტებს ტვირთავს, კლიენტი კი Telegram-ში ჩვეულებრივი სიტყვებით სვამს კითხვებს. ბოტი საჭირო ინფორმაციას პოულობს, წინა შეტყობინებებს ითვალისწინებს და კომპანიის სტილში პასუხობს.
მომუშავე Telegram-სერვისი·RAG, LLM, webhook, ადმინისტრირება
დოკუმენტები → კონტექსტი → Telegram-პასუხი
01თქვენი დოკუმენტებიკომპანია განსაზღვრავს, რაზე შეუძლია ბოტს პასუხი
02ბუნებრივი კითხვაკლიენტი მენიუში ძებნის ნაცვლად ჩვეულებრივად წერს
03გასაგები პასუხიფაქტები ცოდნის ბაზიდან მოდის; რთული შემთხვევები მენეჯერთან გადადის
რას იღებს ბიზნესი
კომპანიის ცოდნა მუშაობს ყოველ დიალოგში
ბოტი გუნდს განმეორებით კითხვებს აშორებს, მაგრამ უსახო ავტოპასუხად არ იქცევა: შიდა ინფორმაციას იყენებს, საუბრის მიმდინარეობა ახსოვს და ხვდება, როდის არის ადამიანი საჭირო.
კლიენტი საკუთარი სიტყვებით წერს
მენიუს ღილაკის გამოცნობა საჭირო არ არის: ბოტს ესმის ჩვეულებრივი კითხვა, დაზუსტება და თემის გაგრძელება.
ბოლო შეტყობინებები ახსოვს
კითხვები „ეს ვარიანტი?“ ან „რამდენ ხანს უნდა დაველოდო?“ მთელი კონტექსტის ხელახლა ახსნას არ მოითხოვს.
მენეჯერი მთელ დიალოგს ხედავს
ადმინისტრატორი იღებს ინფორმაციას, ვინ და რა იკითხა და რა პასუხი მიიღო კლიენტმა ბოტისგან.
ბაზის განახლება შესაძლებელია
დოკუმენტების დამატების ან შეცვლის შემდეგ ადმინისტრატორი ხელახალ ინდექსაციას ინტერფეისის გადაკეთების გარეშე უშვებს.
შეცდომები სერვისს არ აჩერებს
მოდელის, ბაზის ან ცალკეული კომპონენტის პრობლემისას კლიენტი სწორ შეტყობინებასა და მენეჯერთან დაკავშირების გზას იღებს.
როგორ მუშაობს
ეს მხოლოდ AI-ჩატი არ არის — ეს ბიზნესთან არის დაკავშირებული
მოდელი დავალებას „რამენაირად უპასუხე“ არ იღებს. პასუხამდე სისტემა კომპანიის მასალებში საჭირო ფრაგმენტებს პოულობს და კომუნიკაციის წესებთან ერთად გადასცემს.
კომპანიის დოკუმენტები
MD, TXT, PDF და DOCX: კატალოგი, ინსტრუქციები, პირობები და ხშირ კითხვებზე პასუხები.
რელევანტური კონტექსტი
ლოკალური ინდექსი პოულობს ფრაგმენტებს, რომლებიც კლიენტის მიმდინარე კითხვას ეხება.
LLM MIRA-ს როლში
მოდელი იღებს წესებს, კონტექსტსა და ბოლო რეპლიკებს, რათა ბუნებრივად და ზუსტად უპასუხოს.
Telegram და მენეჯერი
კლიენტი პასუხს იღებს, გუნდი კი რთულ კითხვებს ხედავს და საჭიროებისას ხელით ერთვება.
როგორ გამოიყურება
დიალოგი, რომელიც ავტომატურად არ იგრძნობა
პირველი შეტყობინებიდან რთულ დაზუსტებამდე ინტერფეისი ნაცნობ Telegram-ად რჩება, პასუხები კი ჩვეულებრივ კონსულტაციას ჰგავს.
1. გასაგები დასაწყისიკლიენტი მაშინვე ხვდება, რისი კითხვა შეუძლია და რას აკეთებს ბოტი
2. პასუხი კომპანიის ცოდნიდანმოდელი გამოგონილი ტერმინების ნაცვლად შიდა დოკუმენტებს იყენებს
3. დიალოგის გაგრძელებაბოლო შეტყობინებები თემის გაგრძელებას გამეორების გარეშე შესაძლებელს ხდის
4. ადმინისტრატორის კონტროლიგუნდი ხედავს კლიენტის კითხვასა და ბოტის პასუხს
სამუშაო პროცესი
საქაღალდეში არსებული ფაილიდან მზა კონსულტაციამდე
01 / ცოდნა
კომპანია ამატებს დოკუმენტებს
მასალები ერთ საქაღალდეში იყრის თავს: ინსტრუქციები, კატალოგი, წესები, FAQ და შიდა რეგლამენტები.
02 / ინდექსი
ბოტი ცოდნის ბაზას ქმნის
დოკუმენტები ფრაგმენტებად იყოფა და სემანტიკური ძიებისთვის ხელმისაწვდომი ხდება.
03 / დიალოგი
კლიენტი სვამს კითხვას
შესაძლებელია პროდუქტის, ვადების, წესების შესახებ კითხვა ან წინა თემის გაგრძელების თხოვნა.
04 / კონტროლი
რთული შემთხვევები ადამიანთან გადადის
თუ მონაცემები საკმარისი არ არის ან ინდივიდუალური გაანგარიშებაა საჭირო, ბოტი მენეჯერს გთავაზობთ და გუნდს ატყობინებს.
სად გამოდგება
ერთი მექანიზმი — ბევრი ბიზნესამოცანისთვის
ეს გადაწყვეტა შეეფერება კომპანიებს, რომლებსაც დოკუმენტები უკვე აქვთ, მაგრამ კლიენტებსა და თანამშრომლებს ერთი და იმავე კითხვების ხელით დასმა მაინც უწევთ.
✓
კატალოგის ასისტენტი
საუბრობს პროდუქტებზე, მახასიათებლებზე, მასალებზე, ვარიანტებსა და შეკვეთის პირობებზე.
✓
მომხმარებელთა მხარდაჭერა
პასუხობს მიწოდების, გარანტიის, დაბრუნების, გადახდისა და სტანდარტული მიმართვების შესახებ.
✓
გუნდის შიდა ასისტენტი
თანამშრომლებს წესების, ინსტრუქციებისა და სამუშაო რეგლამენტების სწრაფად პოვნაში ეხმარება.
✓
განაცხადების კვალიფიკაცია
კითხვის არსს აგროვებს და მენეჯერს გასაგებ კონტექსტს გადასცემს ცარიელი „კლიენტს გადაურეკეთ“-ის ნაცვლად.
✓
ცოდნის რამდენიმე წყარო
დოკუმენტების, FAQ-ის, ინსტრუქციებისა და განახლებადი მასალების ერთ წვდომის წერტილში გაერთიანება შესაძლებელია.
✓
Telegram ცალკე ანგარიშის გარეშე
კლიენტს ახალ საიტზე რეგისტრაცია არ სჭირდება — კითხვას იქ სვამს, სადაც უკვე ურთიერთობს.
ადმინისტრატორისთვის
კონტროლი ზედმეტი ინტერფეისის გარეშე
ადმინისტრატორს რთულ პანელში შესვლა არ სჭირდება. Telegram-ში მხოლოდ სერვისული მოქმედებები რჩება: ბაზის მდგომარეობა, დოკუმენტების განახლება და ასისტენტის მუშაობის შეტყობინებები.
01
განაახლეთ ცოდნის ბაზა ფაილების შეცვლის შემდეგ ბოტის გადატვირთვის გარეშე.
02
მიიღეთ კლიენტის კითხვა მასთან გაცემულ პასუხთან ერთად.
03
შეინარჩუნეთ ისტორია და შეინახეთ განაცხადი მოდელის დროებითი შეცდომის დროსაც.
შიგნით
ტექნოლოგია, რომელიც პასუხს აგებს რეალურ შედეგზე
რთული ნაწილი შიგნით იმალება. კლიენტისთვის ჩვეულებრივი Telegram-დიალოგი რჩება, სისტემა კი ცოდნას, კონტექსტს, ლიმიტებსა და შეცდომებთან გამძლეობას ცალკე მართავს.
ზონატექნოლოგიებიბიზნესის ღირებულება
ინტერფეისიTelegram, aiogramნაცნობი საკომუნიკაციო არხი ცალკე ანგარიშისა და რთული პანელის გარეშე
ცოდნის ძიებაPython, TF-IDF, local indexპასუხამდე ბოტი შესაბამის შიდა დოკუმენტის ფრაგმენტებს პოულობს
პასუხებიOpenAI-compatible LLMბუნებრივი დიალოგი, დაზუსტებები, მსუბუქი საუბარი და კონტექსტის ფრთხილი დამუშავება
ისტორიაSQLite, last 5 messagesდიალოგის გაგრძელება ამოცანის გამეორების გარეშე
ადმინისტრირებაგანახლება, ლიმიტები, შეტყობინებებიცოდნის განახლება და განაცხადების კონტროლი კლიენტისთვის სერვისული ფუნქციების გამოჩენის გარეშე
განთავსებაDocker, Nginx, HTTPS webhookიზოლირებული სერვისი ავტომატური გაშვებით და დომენზე Telegram webhook-მოვლენებით
გჭირდებათ ასისტენტი ცოდნის ბაზისთვის?
აქციეთ დოკუმენტები მომუშავე სერვისად
შევქმნი Telegram-ბოტს, რომელიც თქვენს მასალებზე პასუხობს, გუნდს ამსუბუქებს და მენეჯერს მხოლოდ მნიშვნელოვან მიმართვებს გადასცემს.